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大数据技术与应用专业课程体系

栏目:课程建设 时间:2020年06月30日 点击:0

大数据技术与应用专业课程体系
 
 






课程名称 行课
学期
学时数 周学时分配



分学期






军事理论/安全教育 1 40 20 20 2      
形势与政策 2-4 60 40 20   1 1 1
思想道德修养与法律基础 1 40 30 10 2      
毛泽东思想和中国特色社会义理论体系概论 2 40 30 10   2    
大学生心理健康 2 40 30 10   2    
现代礼仪 2 40 30 10   2    
高等数学 1 60 50 10 3      
大学语文 1 60 40 20 3      
大学英语 1 80 70 10 4      
计算机基础 1 40 20 20 2      
普通话 1 20 10 10 1      
大学体育 1-3 120 40 80 2 2 2  
职业生涯规划 3 20 10 10     1  
就业/创业 4 40 20 20       2
合计   720 440 280        






JAVA程序设计 1 80 20 60 4      
大数据导论 1 40 40   2      
计算机网络 2 80 20 60   4    
云计算技术基础 3 80 20 60     4  
数据库基础与应用 2 80 20 60   4    
  数据结构 2 80 20 60   4    
合计   360 140 220        






Linux操作系统 2 80 40 40   4    
Python程序设计 2 80 40 40   4    
Hadoop平台部署与运维 3 120 40 80     6  
大数据存储与分析 3 80 40 40     4  
数据可视化设计与开发 4 80 40 40       4
分布式数据库 4 80 40 40       4
Spark大数据技术与应用 4 80 40 40       4
合计   600 280 320        






数据挖掘 3 80 40 40     4  
大数据系统维护与管理 3 80 40 40     4  
数据仓库 Hive 4 80 40 40       4
数据清洗 4 80 40 40       4
合计   320 160 160        




计算机组装与维护实训 1 40   40 2      
Java综合设计实训 2 40   40 2      
大数据挖掘综合实训 4 80   80       4
顶岗实习(5、6学期) 5-6 1200   1200        
毕业设计(论文) 6 60   60        
合计   1420 0 1420        
合计   3480 1020 2460 29 29 26 27
 

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